La inteligencia artificial se ha abierto camino en el desarrollo de fármacos, la cirugía y el asesoramiento médico, y ahora está ayudando a las personas a mejorar la calidad de su sueño.
El Comité de Inteligencia Artificial en Medicina del Sueño, que forma parte de la Academia Americana de Medicina del Sueño, ha publicado recientemente un documento que destaca cómo la IA está contribuyendo al campo de la medicina del sueño.
El comité examinó cómo la IA está ayudando en tres áreas: aplicaciones clínicas, gestión del estilo de vida y salud de la población.
¿QUÉ ES LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL (AI)?
Las aplicaciones clínicas implican el uso de la IA para diagnosticar y tratar trastornos del sueño, mientras que la gestión del estilo de vida se centra en el uso de tecnología de consumo para realizar un seguimiento de los datos del sueño.
En la tercera área, la salud de la población, la tecnología de IA revela un nuevo enfoque de la salud pública en relación con el sueño, según la Dra. Anuja Bandyopadhyay, presidenta del Comité de Inteligencia Artificial en Medicina del Sueño del Hospital Infantil Riley de la Facultad de Medicina de la Universidad de Indiana.
"Una buena calidad y cantidad de sueño es esencial para una buena salud", dijo Bandyopadhyay en una entrevista con Fox News Digital.
"Como médicos especialistas en medicina del sueñollevamos años recomendándolo, pero a menudo el sueño es lo primero que se sacrifica para dedicar tiempo a otros intereses contrapuestos".
Durante años, los pacientes no tuvieron acceso a herramientas para hacer un seguimiento de su sueño o de sus hábitos de sueño, dijo Bandyopadhyay, lo que dificultó que los médicos obtuvieran los datos necesarios para evaluar la calidad y la cantidad de sueño.
"Con la llegada de la IAahora tenemos la capacidad de rastrear el sueño, identificar patrones y reconocer cambios en otros parámetros fisiológicos que pueden informar al médico si algo no va bien", dijo.
"Al mismo tiempo, esta tecnología puede ayudar a los pacientes a realizar un seguimiento de su sueño y a comprender mejor sus hábitos de sueño, capacitándoles para realizar cambios positivos en su propio beneficio."
6 ejemplos de IA en acción para dormir mejor
Bandyopadhyay compartió algunos ejemplos concretos de cómo puede utilizarse la IA para ayudar a mejorar la cantidad y la calidad del sueño.
Nº 1 - Monitorización personalizada del sueño
"Los dispositivos con IA pueden controlar los patrones de sueño con mayor precisión mediante tecnología para llevar puesta y dispositivos inteligentes", declaró Bandyopadhyay a Fox News Digital.
"Pueden analizar datos como el movimiento, la frecuencia cardiaca y la respiración para proporcionar información detallada sobre la calidad del sueño".
Nº 2 - Diagnóstico de los trastornos del sueño
Los algoritmos de IA pueden ayudar a diagnosticar trastornos del sueño como el insomnio, la apnea del sueño y la narcolepsia, analizando grandes conjuntos de datos de estudios del sueño con más eficacia que los métodos tradicionales, señaló el experto.
Nº 3 - Recomendaciones para dormir
"La IA puede ofrecer recomendaciones de sueño personalizadas basadas en patrones de sueño individuales, estilos de vida y datos de salud", afirma Bandyopadhyay.
"Esto podría incluir consejos sobre higiene del sueño, horarios óptimos de sueño y técnicas de relajación".
Nº 4 - Análisis predictivo
La IA puede predecir posibles problemas de sueño analizando patrones y tendencias de los datos, lo que permite tomar medidas preventivas antes de que los problemas se agraven.
Nº 5 - Entornos de sueño inteligentes
"La IA puede integrarse en los sistemas domésticos inteligentes para crear entornos propicios al dormir mejor", afirma Bandyopadhyay.
Esto podría incluir recomendaciones para ajustar la iluminación, la temperatura y el sonido en función de los ciclos individuales de sueño.
Nº 6 - Integración de la salud mental
"Dado el fuerte vínculo entre el sueño y la salud mentalla IA puede ayudar proporcionando una visión holística de la salud e integrando los datos del sueño con evaluaciones de la salud mental para ofrecer soluciones integrales de bienestar", afirma Bandyopadhyay.
Riesgos y limitaciones del uso de la IA para el sueño
Aunque se ha demostrado que los avances en la tecnología de la IA ayudan a los seres humanos a optimizar las tareas y funciones cotidianas, los expertos piden cautela.
"Sigue siendo un algoritmo complejo que requiere formación y supervisión suficientes", dijo Bandyopadhyay.
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"Sería ingenuo suponer que la IA puede ser autónoma y sustituir a la experiencia clínica".
Todos los trastornos del sueño son diferentes, señaló el experto, con diferencias en los síntomas y las respuestas a las distintas terapias.
"No es una solución única para todos los casos", dijo. "Por tanto, confiar únicamente en un algoritmo basado en IA para diagnosticar trastornos complejos puede no ser una buena idea".
Según Bandyopadhyay, también es importante disponer de capas de seguridad para que la IA pueda utilizarse de forma responsable sin comprometer la privacidad del paciente.
"A medida que la IA generativa gana popularidad, también tenemos que pensar en las cuestiones éticas y debatir quién es responsable de los contenidos o las decisiones clínicas", añadió.
El futuro de la IA en la medicina del sueño
La medicina del sueño está "bien posicionada" para incorporar la IAsegún Bandyopadhyay, ya que implica la interpretación de señales corporales y "procesos psicosociales complejos" que funcionan en tándem con el entorno.
"La IA forma la tríada perfecta entre clínicos y pacientes".
"Los trastornos del sueño no tratados pueden conducir a resultados cardiometabólicos y neurocognitivos adversos, por lo que la capacidad de controlar el sueño de una persona de forma significativa y utilizar esos datos clínicos para mejorar el sueño es una necesidad crítica para nuestro campo", afirmó.
Si se utiliza correctamente, la IA también puede ayudar a aliviar el agotamiento de los médicos y mejorar el acceso de los pacientes a la atención sanitaria, afirmó.
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"En EE.UU., la proporción estimada de pacientes por médico entre los médicos especialistas en medicina del sueño es de 43.000 a 1", señaló Bandyopadhyay.
"No hay suficientes médicos, y eso conduce a un acceso deficiente a la asistencia".
"Si dispusiera de una herramienta que pudiera examinar a mis pacientes en busca de una mala calidad o cantidad de sueño, resumirme esos datos, ayudarme a documentar mis conversaciones con el paciente y alertarme si mi paciente no está utilizando la terapia según lo prescrito, entonces sí que podría dedicar todo mi tiempo y esfuerzo a mejorar la atención que presto a mis pacientes."
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Aunque la IA es una herramienta poderosa, Bandyopadhyay dijo que los clínicos deben asegurarse de utilizarla para "el paciente adecuado y la causa adecuada".
"La IA forma la tríada perfecta entre clínicos y pacientes, salvando las distancias y capacitando a pacientes y clínicos para optimizar una buena salud del sueño."
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