La IA está revolucionando las pruebas de detección del cáncer de mama, lo que ayuda a detectarlo a tiempo
La tecnología de IA está transformando las pruebas de detección del cáncer de mama, ya que ayuda a los médicos a identificar a las mujeres con mayor riesgo años antes de que se desarrolle el cáncer. La Dra. Elisa Port, directora de Cirugía Mamaria del Mount Sinai y autora de «The Breast Advice», destaca cómo la IA detecta tumores ocultos y reduce drásticamente los falsos positivos, sobre todo en mujeres con mamas densas. Este avance tiene como objetivo aumentar la participación en las pruebas de detección entre ese 30-40 % que, actualmente, no se hace mamografías con regularidad.
Según un nuevo estudio, una herramienta de inteligencia artificial (IA) podría ayudar a los médicos a predecir el riesgo de que una mujer desarrolle cáncer de mama con años de antelación.
En un nuevo estudio, publicado en la revista *American Journal of Roentgenology*, unos investigadores de NYU Langone Health y su Centro Oncológico Perlmutter han probado un modelo de inteligencia artificial diseñado para calcular el riesgo que tiene una mujer de desarrollar cáncer de mama en los próximos cinco años.
Según los investigadores, la herramienta analiza las mamografías en 3D de una mujer a lo largo de varios años para seguir los cambios en el tejido mamario con el paso del tiempo, en lugar de fijarse solo en la última exploración.
Según el estudio, el modelo se desarrolló a partir de más de 313 000 mamografías de más de 161 000 mujeres.
Una herramienta de inteligencia artificial (IA) podría ayudar a los médicos a predecir el riesgo de que una mujer desarrolle cáncer de mama con años de antelación. (iStock)
Connie Lehman, especialista en imagen mamaria de Massachusetts, y profesora de radiología en la Facultad de Medicina de Harvard —que no participó en el estudio—, declaró a Fox News Digital que la inteligencia artificial podría ayudar a identificar a mujeres cuyo mayor riesgo, de otro modo, podría pasar desapercibido.
«Durante décadas, como médico y especialista en diagnóstico por imagen mamaria, he atendido a mujeres que se quedaban en shock al recibir un diagnóstico de cáncer de mama», dijo Lehman. «Una y otra vez, oía: “¿Cómo puede ser? Nadie en mi familia ha tenido cáncer de mama”».
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Según Lehman, las evaluaciones de riesgo tradicionales pueden tener en cuenta factores como los antecedentes familiares y las mutaciones genéticas, mientras que la IA puede buscar indicios adicionales en el tejido mamario de una mujer.
Esta herramienta analiza varios años de mamografías 3D de una mujer para hacer un seguimiento de los cambios en el tejido mamario a lo largo del tiempo. (iStock)
«Una mamografía no solo nos dice si hay cáncer ahora mismo, sino que también nos da información sobre el riesgo que tiene una mujer de desarrollar cáncer en los próximos años», dijo.
Esa información podría ayudar, con el tiempo, a los médicos a adaptar las pruebas de detección del cáncer de mama al riesgo individual de cada mujer, dijo Lehman.
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Las mujeres a las que se les haya determinado que tienen un riesgo elevado podrían hablar con sus profesionales sanitarios sobre pruebas de detección adicionales, como la resonancia magnética, mientras que las que tienen un riesgo normal pueden seguir haciéndose mamografías de rutina, según Lehman.
Esta tecnología también podría analizar las mamografías que ya se le hayan hecho a una mujer, lo que significa que la información adicional sobre el riesgo no requeriría otra prueba de imagen ni radiación adicional, señaló.
Según los expertos, las evaluaciones de riesgo tradicionales pueden tener en cuenta factores como los antecedentes familiares y las mutaciones genéticas, mientras que la IA puede buscar pistas adicionales en el tejido mamario de una mujer. (iStock)
Lehman advirtió que una puntuación de riesgo generada por IA no es un diagnóstico de cáncer y no puede predecir con certeza si una mujer desarrollará la enfermedad.
«Una puntuación más alta puede ser motivo para hablar con tu médico sobre pruebas de detección adicionales y opciones para reducir el riesgo», dijo. «Una puntuación más baja no elimina el riesgo ni sustituye a la mamografía periódica».
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Según Lehman, el modelo de la NYU sigue siendo una herramienta de investigación y no está autorizado por la FDA para su uso clínico.
Los investigadores también señalaron que hay que hacer más pruebas. En el estudio se utilizaron mamografías de los hospitales de NYU Langone y equipos de diagnóstico por imagen de un solo fabricante.
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Según la NYU Langone, el equipo tiene previsto probar el modelo con datos de otros centros médicos y diferentes sistemas de mamografía 3D.
Fox News se puso en contacto con los investigadores para recabar sus comentarios.
