Un experto da la voz de alarma sobre una IA «incontrolable» antes de las conversaciones sobre seguridad entre EE. UU. y laChina
Tristan Harris , cofundador del Center for Humane Technology, participa en el programa «Fox & Friends» para hablar sobre las pruebas de seguridad de la inteligencia artificial y las conversaciones sobre políticas entre EE. UU. y China.
A medida que la inteligencia artificial (IA) se convierte en la forma en que aprendemos y entendemos el pasado, Estados Unidos y China compiten por los sistemas que determinarán lo que creen miles de millones de personas.
Una biblioteca te daba 10 libros. Google te daba diez enlaces. La inteligencia artificial (IA) te da, cada vez más, una sola respuesta.
La IA generativa se está convirtiendo en el filtro entre nosotros y la información en sí. Lee y sintetiza la información antes de que la veamos. Nos preguntamos qué ha pasado, qué significa y a quién creer, y el modelo nos responde.
Ahora que miles de millones de personas usan la IA para acercarse a la historia, la política, la ciencia y la cultura, la rivalidad entre Estados Unidos y China va más allá de los chips, la potencia de cálculo y la energía, y se extiende a la información con la que aprende la IA y a las normas que determinan lo que nos cuenta.
El empresario multimillonario Marc Andreessen ya dijo hace tiempo que la lucha por lo que se le permite decir a la IA podría tener más repercusiones que las batallas por la censura de la era de las redes sociales, y advirtió que China ve la IA como una herramienta de control autoritario. El cofundador de « OpenAI » y de « CEO », Sam Altman, describió más tarde este enfrentamiento como una lucha entre visiones democráticas y autoritarias de la IA.
La gente visita la Conferencia Mundial sobre Inteligencia Artificial en Shanghai, China, el 18 de julio de 2026. (Go Nakamura/Reuters)
El investigador en IA y emprendedor Dario Amodei ha defendido que las democracias deben mantener el liderazgo, ya que la IA avanzada se traducirá en poder económico, militar y geopolítico. El emprendedor tecnológico Ben Horowitz se ha centrado en la difusión, advirtiendo de que los modelos chinos de peso abierto pueden transmitir supuestos y valores políticos a medida que se extienden por todo el mundo.
La investigación muestra ahora varias formas en las que el poder político puede colarse en un sistema de IA. Un estudio publicado en *Nature* en 2026 descubrió que había medios de comunicación coordinados por el Estado chino dentro de los principales conjuntos de datos de entrenamiento de IA. Los investigadores añadieron más material de ese tipo mientras entrenaban un modelo de peso abierto, y sus respuestas se volvieron más favorables hacia las instituciones y los líderes políticos chinos. La influencia puede empezar incluso antes del entrenamiento, a través del entorno informativo que proporciona los datos.
También puede surgir durante el desarrollo. Jennifer Pan, de Stanford, y Xu Xu, de Princeton, probaron modelos con origen en China y otros sin origen enChina en 145 preguntas sobre política china. Los modelos chinos eran bastante más propensos a rechazar preguntas delicadas, dar respuestas más cortas o proporcionar información inexacta.
Uno de ellos puso en duda que el disidente chino Wei Jingsheng fuera un activista por la democracia. Otro habló sobre la regulación de Internet, pero no mencionó el Gran Cortafuegos de China. Cuando le preguntaron por el premio Nobel Liu Xiaobo, que fue encarcelado por criticar a China, uno de ellos lo describió erróneamente como un científico japonés relacionado con las armas nucleares.
Otros estudios revelan que la censura se produce en fases posteriores del proceso. Un estudio de DeepSeek sobre 646 temas políticamente delicados detectó casos en los que aparecía información sensible durante el razonamiento del modelo y, posteriormente, se omitía o se reformulaba antes de que la respuesta llegara al usuario.
Un estudio independiente con 36 000 preguntas políticas reveló que el origen del modelo y el idioma de la pregunta influían en las respuestas políticas, sobre todo en lo relativo a la soberanía china y los derechos humanos. La investigación identifica al menos cuatro factores de influencia: los datos de entrenamiento, las reglas de desarrollo, el filtrado de resultados y el idioma de la consulta. Una mayor transparencia podría revelar otros.
Estos son efectos de primer orden: los sistemas políticos pueden influir en el modelo. El efecto de segundo orden empieza cuando el modelo influye en el usuario. En dos experimentos presentados en la reunión anual de 2025 de la Asociación de Lingüística Computacional, las personas que interactuaron con modelos con sesgo liberal o conservador eran más propensas a adoptar opiniones y decisiones alineadas con el sesgo del modelo, incluso cuando esto iba en contra de su propia afiliación política.
Un estudio publicado en *Nature Communications*, en el que participaron 4.829 personas, también reveló que los mensajes políticos generados por IA cambiaron las opiniones sobre la prohibición de las armas de asalto, los impuestos sobre el carbono y el permiso parental remunerado.
El riesgo de tercer orden viene con la escala. La IA se está abriendo paso en los colegios, el periodismo, la administración pública, la medicina, los negocios y la investigación científica. Los modelos cada vez resumen, clasifican, recomiendan, evalúan y aconsejan más. Esa misma tendencia, repetida en millones de interacciones, puede ir calando en las instituciones y en las decisiones, y, con el tiempo, en el entorno informativo del que aprenden los futuros modelos.
Los modelos chinos eran bastante más propensos a rechazar preguntas delicadas, dar respuestas más breves o proporcionar información inexacta. Uno de ellos cuestionó que el disidente chino Wei Jingsheng fuera un activista por la democracia.
La IA estadounidense también tiene sesgos y limitaciones. xAI describe a Grok como un asistente «en busca de la verdad» y ha apostado por una mayor transparencia. Anthropic ha optado por una filosofía diferente para Claude y publica la «Constitución de Claude», que define explícitamente sus valores, prioridades y límites estrictos.
Esas filosofías contrapuestas son posibles porque no hay una única autoridad que establezca la respuesta válida para todos los modelos estadounidenses. Las sociedades libres pueden seguir sufriendo presiones políticas. Meta CEO Mark Zuckerberg dijo que altos cargos Biden de la administración presionaron repetidamente a Meta durante meses para que eliminara cierto contenido COVID-19, incluyendo humor y sátira, y más tarde calificó esa presión de errónea. La diferencia es que esa presión se puede sacar a la luz, cuestionar y revertir. Los investigadores pueden probar los modelos, los consumidores pueden cambiar de producto y los emprendedores pueden crear alternativas.
El presidente « Donald » Trump ha plasmado parte de este principio en medidas políticas. En 2025, ordenó a las agencias federales que adquirieran grandes modelos de lenguaje que dieran prioridad a la búsqueda de la verdad, la precisión histórica y la neutralidad ideológica. Además, creó el Programa Estadounidense de Exportación de IA para impulsar la introducción de modelos, hardware, software y estándares estadounidenses en los mercados aliados.
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Estados Unidos debería aprovechar eso. Tenemos que seguir siendo líderes mundiales en IA avanzada, con la energía, los chips, los ordenadores, el capital y el talento que eso requiere. La IA estadounidense también tiene que extenderse por todo el mundo. Deberíamos mejorar la transparencia en los datos de entrenamiento y la información dirigida por el Estado a medida que avanzan las herramientas de atribución, evitando al mismo tiempo que cualquier autoridad gubernamental tenga poder para decidir qué versión de la historia es la verdadera.
China Entiende la importancia estratégica de la inteligencia artificial. Estados Unidos debe entender con la misma claridad su importancia en el ámbito de la información. El poder político puede moldear el modelo. El modelo puede moldear al usuario. A gran escala, esas interacciones pueden moldear las instituciones y el entorno informativo que vendrá después.
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El país que lidere el campo de la IA influirá en cómo miles de millones de personas recuperan el pasado, entienden el presente y toman decisiones sobre el futuro. Una sociedad libre tiene una ventaja decisiva en esa pugna: ninguna respuesta tiene por qué ser definitiva.
