La IA ayuda a los médicos a tratar las afecciones cardíacas
Fox News El Dr. Marc Siegel, colaborador médico, explica cómo se está trabajando en el campo de la medicina para integrar la inteligencia artificial en el tratamiento de las enfermedades cardiacas.
Para las casi 20.000 mujeres estadounidenses a las que se diagnostica un cáncer de ovario cada año, la inteligencia artificial se perfila como una herramienta que puede salvar vidas.
En un nuevo estudio dirigido por investigadores del Karolinska Institutet de Suecia, los modelos de IA detectaron mejor el cáncer de ovario que los médicos humanos.
La investigación, publicada en Nature Medicine, probó la capacidad de un modelo de IA para distinguir entre lesiones benignas y malignas en los ovarios, según un comunicado de prensa.
¿QUÉ ES LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL?
El modelo de IA se entrenó con más de 17.000 imágenes ecográficas de 3.652 pacientes de 20 hospitales de ocho países, según el comunicado.
"Los diagnósticos de alta calidad pueden ser más accesibles, sobre todo en regiones con acceso limitado a examinadores experimentados", afirmó un autor del estudio. (iStock)
El modelo de IA alcanzó una tasa de precisión del 86% en la detección del cáncer de ovario, frente al 82% de los expertos humanos y el 77% de los menos expertos.
"Me sorprendió que los modelos de IA superaran a los 33 examinadores expertos", declaró a Fox News Digital Elisabeth Epstein, autora del estudio y profesora del Departamento de Ciencias Clínicas y Educación del Instituto Karolinska.
Los tumores de ovario son frecuentes y "a menudo se detectan por casualidad", según Epstein.
"Nuestro estudio demuestra que la ayuda al diagnóstico impulsada por la IA puede mejorar significativamente el diagnóstico del cáncer de ovario mejorando la eficacia del triaje, reduciendo los errores de diagnóstico y abordando la escasez de examinadores expertos", afirmó en una declaración a Fox News Digital.
El modelo de IA alcanzó una tasa de precisión del 86% en la detección del cáncer de ovario, frente al 82% de los expertos humanos y el 77% de los menos expertos. (iStock)
"Los diagnósticos de alta calidad pueden ser más accesibles, sobre todo en regiones con acceso limitado a examinadores experimentados", prosiguió Epstein.
"Esto ayudará a reducir los tiempos de espera, evitará intervenciones innecesarias y facilitará una detección más temprana del cáncer, mejorando en última instancia los resultados de los pacientes y garantizando diagnósticos más precisos."
La IA también podría reducir la necesidad de derivaciones, así como las posibilidades de diagnósticos erróneos, señalaron los investigadores.
"Me sorprendió que los modelos de IA superaran a los 33 examinadores expertos".
El Dr. Brian Slomovitz, director de oncología ginecológica y copresidente del Comité de Investigación sobre el Cáncer del Centro Médico Mount Sinai de Florida, señaló que el cribado y la detección precoz del cáncer de ovario es el "santo grial" para reducir las muertes por esta enfermedad.
"Este gran ensayo retrospectivo demuestra claramente que puede ser útil incorporar la ayuda de la IA para interpretar mejor los hallazgos ecográficos en pacientes con una masa pélvica", dijo Slomovitz, que no participó en este estudio concreto, a Fox News Digital.
"Esto, por sí mismo, aumenta la precisión de los hallazgos radiológicos, tanto al disminuir la tasa de falsos positivos (que conducen a cirugías innecesarias) como al disminuir la tasa de falsos negativos (que pasan por alto casos de cáncer)".
El cribado y la detección precoz del cáncer de ovario es el "santo grial" para reducir las muertes por esta enfermedad, señaló un oncólogo. (iStock)
Hay otras formas de evaluar a las pacientes con cáncer de ovario, además de las exploraciones radiológicas, señaló el médico.
"El estado menopáusico, la presencia o ausencia de síntomas y los resultados de los análisis de sangre son otros factores que se utilizan para determinar qué pacientes pueden necesitar cirugía o no", dijo Slomovitz. "Sería estupendo que estos factores pudieran incorporarse al modelado de la IA".
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Además de demostrar una mayor precisión del análisis ecográfico, la tecnología de IA tendrá que demostrar un beneficio para la supervivencia a fin de conseguir un uso generalizado, añadió.
"Soy am optimista respecto a que la inteligencia artificial formará parte del arsenal utilizado para mejorar la atención que ofrecemos a nuestros pacientes".
"Yo am optimista de que la inteligencia artificial formará parte del arsenal utilizado para mejorar la atención que ofrecemos a nuestros pacientes", dijo un oncólogo. (iStock)
El Dr. Harvey Castro, un Dallas Texas, médico de urgencias y conferenciante nacional sobre la IA en la atención sanitaria, está de acuerdo en que la tecnología puede mejorar el diagnóstico del cáncer, pero advierte de que sigue habiendo limitaciones.
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"La IA depende de datos diversos y de alta calidad, y el sesgo podría limitar la eficacia", dijo a Fox News Digital.
"Tampoco está totalmente validado para su uso clínico rutinario, y siguen sin resolverse los problemas de transparencia y regulación".
Castro reiteró que se necesita más investigación para determinar lo bien que se adapta la IA a los entornos del mundo real, el impacto a largo plazo en los costes y resultados de la asistencia sanitaria, y si la tecnología será capaz de manejar poblaciones diversas y entornos clínicos diferentes.
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Los investigadores también reconocieron las posibles limitaciones del estudio.
"No es un estudio prospectivo, por lo que se necesitan datos adicionales para saber cómo funcionaría en un entorno clínico real", dijo Epstein a Fox News Digital.
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El equipo tiene previsto iniciar pronto estudios clínicos en el Hospital del Sur de Estocolmo (Suecia), añadió.
"Sigue siendo el médico el responsable del diagnóstico y el tratamiento del paciente".
Epstein señaló que la IA sólo debe utilizarse como apoyo diagnóstico y no como sustituto de los médicos humanos.
"Sigue siendo el médico el responsable del diagnóstico y el tratamiento del paciente", declaró.
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El equipo de investigación del Instituto Karolinska colaboró con el Real Instituto de Tecnología KTH. La financiación corrió a cargo del Consejo Sueco de Investigación, la Sociedad Sueca contra el Cáncer, el Consejo Regional de Estocolmo, los Fondos de Investigación contra el Cáncer de Radiumhemmet y el Programa Wallenberg de Inteligencia Artificial, Sistemas Autónomos y Software (WASP), según el comunicado.