El Dr. Daniel advierte sobre el impacto oculto que tiene la falta de sueño en el cerebro
Según el Dr. Daniel , psiquiatra y propietario de Amen Clinics en California, el sueño es fundamental para el funcionamiento del cerebro y la longevidad.
Según un nuevo estudio, los últimos avances en inteligencia artificial podrían utilizar los datos sobre el sueño para predecir el riesgo de padecer enfermedades.
Los investigadores de Stanford Medicine han desarrollado un modelo de inteligencia artificial entrenado con casi 600 000 horas de datos sobre el sueño recopilados de más de 60 000 participantes en diversas clínicas del sueño.
Según un comunicado de prensa de la universidad, el modelo, llamado SleepFM, es capaz de predecir el riesgo de una persona de desarrollar más de 100 enfermedades.
Los investigadores entrenaron a SleepFM utilizando la polisomnografía, un método exhaustivo de medición del sueño que registra la actividad cerebral y cardíaca, así como la respiración, los movimientos de las piernas y los movimientos oculares. Según señalaron, se considera el «estándar de referencia» en los estudios del sueño.
«El sueño contiene mucha más información sobre la salud futura de la que aprovechamos actualmente», declaró a Fox News James , doctor y profesor asociado de ciencia de datos biomédicos, además de coautor principal del estudio.
El modelo de IA (no aparece en la imagen) se entrenó con casi 600 000 horas de datos sobre el sueño de 60 000 participantes. (iStock)
«Al aprender el lenguaje del sueño, nuestro modelo de IA abre nuevas puertas para el estudio de la ciencia y la medicina del sueño», añadió, señalando que los seres humanos pasan aproximadamente un tercio de su vida durmiendo.
UN ESTUDIO REVELA QUE LA FALTA DE SUEÑO ESTÁ RELACIONADA CON UN GRAN RIESGO OCULTO PARA LA SALUD
En el estudio, el equipo cruzó los datos sobre el sueño con los historiales médicos electrónicos de los participantes, que proporcionaban información de hasta 25 años.
Según el comunicado, el modelo analizó 1.000 categorías de enfermedades en esos historiales médicos y descubrió 130 enfermedades que podía predecir con «una precisión razonable».
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«Al analizar una sola noche de sueño con una potente IA, descubrimos que los patrones del sueño pueden predecir el riesgo de más de 100 enfermedades diferentes años antes del diagnóstico», dijo Zou.
Según los investigadores, los seres humanos pasan aproximadamente un tercio de su vida durmiendo, lo que convierte al sueño en una rica fuente de datos. (iStock)
Entre ellas se encontraban la demencia, las enfermedades cardíacas, los accidentes cerebrovasculares, las enfermedades renales e incluso la mortalidad general. Los investigadores señalaron que las predicciones del modelo eran especialmente precisas en el caso de los cánceres, las complicaciones del embarazo, las afecciones circulatorias y los trastornos mentales.
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«No nos lo explica en español», señaló Zou. «Pero hemos desarrollado diferentes técnicas de interpretación para averiguar qué es lo que tiene en cuenta el modelo cuando hace una predicción sobre una enfermedad concreta».
Los resultados del estudio, financiado en parte por los Institutos Nacionales de Salud, se publicaron en la revista Nature Medicine.
Limitaciones y advertencias
El Dr. Harvey Castro, médico especialista en médico de urgencias y conferenciante nacional sobre inteligencia artificial afincado en Dallas, comentó la herramienta de IA para el sueño de Stanford en unas declaraciones a Fox News .
«Una señal significativa no significa que ya tengamos un medicamento listo», dijo Castro, que no participó en el estudio. «SleepFM es un avance, pero aún no es una herramienta para usar en la cabecera del paciente».
«Clasificar los riesgos no es lo mismo que predecir los resultados.»
El experto también destacó que, aunque la herramienta clasifica el riesgo, no puede predecir necesariamente que la enfermedad vaya a aparecer. «Clasificar el riesgo no es lo mismo que predecir los resultados, y los pacientes viven en función de esos resultados», dijo.
Según Castro, antes de que la herramienta se pueda usar en la «vida real», hay que demostrar que funciona fuera del laboratorio.
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Los investigadores de Stanford también reconocieron que el estudio tenía algunas limitaciones.
«Todavía hay muchas cosas que no entendemos… La mayoría de los análisis se centran en tareas concretas, como la clasificación de las fases del sueño y la detección de la apnea», señaló Zou.
El equipo advirtió que se trata de un proyecto de investigación y que no pretende ofrecer consejos médicos concretos, aparte de que «dormir es muy importante».
El equipo espera crear dispositivos portátiles que permitan un uso individual y informal de la tecnología. (iStock)
Otras limitaciones incluyen el hecho de que el equipo utilizó «registros multimodales del sueño» que captan señales muy intensas del cerebro, el corazón y el sistema respiratorio.
Los investigadores esperan ampliar el estudio para recopilar datos de pacientes mediante dispositivos portátiles, lo que podría ayudar a determinar con exactitud qué es lo que interpreta el modelo.
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Por ahora, la tecnología solo se está probando en entornos de investigación y no está disponible para los consumidores.
