Los proveedores de asistencia sanitaria utilizan la IA para ayudar a las personas mayores
A medida que más médicos y enfermeras abandonan la profesión, los proveedores recurren a la tecnología de IA para ayudar a colmar el déficit de cobertura, especialmente entre los estadounidenses de más edad.
¿Podría inteligencia artificial predecir cuándo tu ser querido anciano necesitará cuidados de larga duración?
Según las estadísticas, aproximadamente el 70% de los adultos de 65 años o más necesitarán cuidados de larga duración en algún momento de su vida, y el tiempo que queda hasta ese momento puede estar plagado de incertidumbre.
Una empresa californiana pretende cambiar eso con su nueva plataforma de IA llamada Waterlily.
¿QUÉ ES LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL?
La fundadora y directora ejecutiva, Lily Vittayarukskul, puso en marcha la plataforma tras sus propias luchas personales con el cuidado familiar.
"Tuve que gestionar cuidados de larga duración en mi familia cuando era adolescente y eso formó mi opinión sobre la importancia de prepararse para estas crisis", declaró a Fox News Digital.
Alrededor del 70% de los adultos mayores de 65 años necesitarán cuidados de larga duración en algún momento de su vida, según las estadísticas. (iStock)
"Mi familia estaba gravemente desprevenida cuando a mi tía le diagnosticaron cáncer en fase terminal y nos vimos abocados a un escenario de cuidados de larga duración. Así que sé lo difíciles que resultan las conversaciones y lo importante que es mantenerlas lo antes posible, antes de que sea demasiado tarde y todas las opciones que les queden sean inasequibles."
La experiencia inspiró a Vittayarukskul, antiguo científico de datos de la NASA, a construir un modelo de IA para predecir las necesidades de atención de una familia y ayudarles a planificar la logística y los planes financieros.
Cómo funciona la plataforma
La plataforma de IA de Waterlily comienza recopilando la información demográfica, sanitaria y financiera de una persona mediante un cuestionario detallado.
"Con estos datos, utilizamos múltiples modelos de IA para predecir la trayectoria única de costes y cuidados de la persona para sus cuidados a largo plazo", dijo Vittayarukskul.
Waterlily empieza recopilando información demográfica, sanitaria y económica de la persona mediante un cuestionario detallado. (Nenúfar)
El modelo predice la probabilidad de que un anciano necesitará cuidados de larga duración, qué edad tendrá cuando los necesite, cuántas horas de cuidados necesitará, qué instalaciones utilizará probablemente y cuánto contribuirá probablemente su familia.
"Con todas estas predicciones, podemos crear estimaciones de costes hiperpersonalizadas para sus cuidados a largo plazo y, a continuación, modelar su plan financiero actual para ver si su autofinanciación o su seguro cubrirán los costes, y ayudarles a modelar formas de cerrar las brechas que queden", dijo Vittayarukskul.
"Al guiar a las familias a través de estas delicadas conversaciones con datos, estamos ayudando a dar concreción y forma a un riesgo que, de otro modo, sería vago y que muchos preferirían desear que desapareciera antes que afrontarlo de frente."
Responder a las grandes preguntas
Hay algunas preguntas fundamentales a las que se enfrenta toda familia cuando se plantea cuidados de larga duracióndijo Vittayarukskul.
"¿Dónde envejecerás: en casa o en un centro? ¿Quién de tu familia participará en tus cuidados? ¿Cuántas horas se les exigirán?".
El modelo predice la probabilidad de que una persona mayor necesite cuidados de larga duración, qué edad tendrá cuando los necesite, cuántas horas de cuidados necesitará, qué instalaciones utilizará y hasta qué punto es probable que intervenga su familia. (Nenúfar)
"Lo que me parece realmente interesante es el impacto de una pregunta que normalmente ni siquiera se hace: [¿A] qué edad necesitarás asistencia?". dijo Vittayarukskul.
"Esto tiene un impacto sorprendentemente grande en los costes de los cuidados de larga duración y en las estrategias de financiación".
Los costes de la asistencia sanitaria se prevé que crezcan a un ritmo del 5,4% anual, según los Centros de Servicios de Medicare y Medicaid. Así que, aunque una familia pueda retrasar la asunción de los costes de los cuidados de larga duración, esos costes seguirán aumentando con el tiempo.
"Los costes de los cuidados de larga duración se duplican cada 12 años", señaló Vittayarukskul.
"Por eso es tan importante pensar en cómo crece con el tiempo tu estrategia de financiación de los cuidados a largo plazo, ya sea mediante la inversión de activos o una póliza de seguro con una medida de protección contra la inflación, u otra estrategia."
La plataforma predice la edad a la que un anciano necesitará cuidados de larga duración, lo que permite a las familias empezar a planificar antes. (Nenúfar)
Waterlily ayuda a abordar esta importante cuestión prediciendo la edad a la que un usuario empezará a necesitar cuidados de larga duración.
"Puede ser una cifra difícil de afrontar, pero hemos visto que mirar la cifra de frente realmente impulsa cambios en el bienestar y da el pistoletazo de salida a importantes conversaciones familiares sobre el proceso de planificación de los usuarios", afirma Vittayarukskul.
La clave es empezar el proceso de preparación lo antes posible, aconsejó.
"No hace falta que sea un plan perfecto ni que cubra todos tus gastos actuales", señaló.
"Puede ser iterativo, pero es mucho mejor hacer hoy aunque sea el 10% de la planificación y empezar a hacer preparativos que esperar a que sea demasiado tarde".
La aplicación en acción
La aplicación está disponible actualmente mediante una lista de espera, y más de 100 asesores financieros ya utilizan Waterlily para elaborar planes de asistencia a largo plazo con sus clientes.
John Sieb, director de operaciones de cuidados a largo plazo de Prudential Financial en Satellite Beach, Florida, utilizó Waterlily como cliente en marzo de 2024. La empresa lo está probando como solución para sus clientes en 2024.
Waterlily también calcula los costes estimados de los cuidados a largo plazo de una persona mayor. (Waterlily)
"La capacidad de planificación de la asistencia de Waterlily es una solución digital que contempla la planificación de la asistencia de una manera holística e informativa que utiliza datos e IA, al tiempo que incluye a la familia, los amigos y los asesores de confianza en el proceso de toma de decisiones", dijo Sieb en una declaración a Fox News Digital.
"La herramienta era fácil de navegar, presenta distintos escenarios y determina rápidamente los siguientes pasos críticos", prosiguió. "Podría utilizarse en múltiples fases de la vida: antes de la jubilación, durante la jubilación y al recibir asistencia".
Dustin Eldridge, fundador y socio director de TEAM Private Wealth Management en Dallas (Texas), afirma que Waterlily le ha parecido una buena alternativa a recurrir a los proveedores de seguros para que hagan proyecciones sobre las posibles necesidades de asistencia de los clientes, lo que podría llevar mucho tiempo.
"Esto requirió múltiples llamadas telefónicas o correos electrónicos, desde el inicio del proceso hasta la obtención de los resultados", dijo en una declaración a Fox News Digital.
La aplicación está disponible actualmente mediante una lista de espera, y más de 100 asesores financieros ya utilizan Waterlily para elaborar planes de asistencia a largo plazo con sus clientes. (Waterlily)
"Con Waterlily, puedo saltar a la herramienta y obtener una proyección en menos de 10 minutos. Como asesor, esto me permite reducir el tiempo que dedico a estas tareas, pero lo que es más importante, me permite ofrecer información en tiempo real a mis clientes."
Las familias interesadas en utilizar Waterlily pueden pedir a su asesor financiero que las inscriba en la lista de espera, o pueden hacerlo personalmente a finales de este año, cuando la empresa lance el acceso directo al consumidor.
Beneficios frente a riesgos
Aunque Waterlily presenta importantes ventajas potenciales, hay que tener en cuenta algunos retos, según el Dr. Harvey Castro, médico de urgencias certificado en Dallas (Texas) y conferenciante nacional sobre la IA en la atención sanitaria.
"El tratamiento de datos sanitarios personales plantea importantes problemas de privacidad y seguridad que deben abordarse con cuidado".
Los datos y la seguridad son un factor importante, señaló Castro, que no participó en el desarrollo de la plataforma.
"El tratamiento de los datos sanitarios personales plantea importantes problemas de privacidad y seguridad que deben abordarse con cuidado", declaró a Fox News Digital.
Un experto en IA reconoció que herramientas como Waterlily son necesarias en medio del envejecimiento de la población activa. En 2050, la mayoría de los estadounidenses tendrá más de 60 años. (iStock)
La precisión de las predicciones de la IA también depende de la calidad de los datos que recoge el modelo, señaló Castro, ya que cualquier sesgo potencial puede suponer un riesgo para la calidad de la planificación.
"También es crucial equilibrar las predicciones tecnológicas con el juicio humano, garantizando que la IA complemente la experiencia humana en lugar de sustituirla", añadió el experto.
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A pesar de los riesgos potenciales, Castro reconoció que herramientas como Waterlily son necesarias en medio del envejecimiento de la población activa: en 2050, la mayoría de los estadounidenses tendrán más de 60 años.
"Con el ritmo actual, nos enfrentamos a un importante déficit de proveedores de asistencia sanitaria para satisfacer las necesidades de esta envejecimiento de la población", afirmó Castro.
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"La IA destaca como solución vital a estos retos, prometiendo apoyar un sistema sanitario sostenible mediante una planificación asistencial más precisa y la posible automatización de aspectos asistenciales."
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