La Inteligencia Artificial detecta el cáncer en algunos hospitales de EE.UU.
Los médicos creen que la Inteligencia Artificial está salvando vidas, tras un importante avance en las pruebas de detección del cáncer de mama. La Inteligencia Artificial está detectando los primeros signos de la enfermedad, en algunos casos años antes de que los médicos detectaran el cáncer en una exploración tradicional.
En un movimiento audaz, la Casa Blanca emitió recientemente una asombrosa orden ejecutiva de 111 páginas sobre Inteligencia Artificial.
Normalmente, las órdenes ejecutivas son directivas concisas, que instan a las agencias federales a elaborar normativas específicas y detalladas. Sin embargo, este documento de gran alcance refleja la visión del mundo de que la IA no es sólo un avance tecnológico; es una amenaza existencial para la sociedad y sólo el gobierno tiene las llaves de nuestra salvación tecnológica.
Para quienes están comprometidos con el acceso y la asequibilidad de la asistencia sanitaria, el alcance normativo de esta orden ejecutiva centrada en la IA es alarmante. La inteligencia artificial está a punto de revolucionar la asistencia sanitaria: desde descubrimientos farmacológicos revolucionarios hasta la mejora de la atención al paciente y la reducción del deterioro clínico imprevisto, prometiendo un futuro previsible en el que conseguir el tratamiento adecuado para el paciente adecuado y en el momento adecuado se está convirtiendo rápidamente en una realidad.
La inteligencia artificial está a punto de revolucionar la asistencia sanitaria. (Cyberguy.com)
Dado que gran parte de las disfunciones del actual sistema sanitario se deben a las excesivas normas y trámites burocráticos del gobierno, no debería sorprender la postura por defecto del gobierno de Biden, que considera una amenaza importante el poder transformador de la IA en la sanidad. Al fin y al cabo, la IA promete transformar sistemas tradicionalmente sometidos a una influencia y un control gubernamentales significativos.
Un estudio reciente calcula que la actual tecnología de IA podría reducir los costes sanitarios anuales en la asombrosa cifra de 360.000 millones de dólares, y que alrededor del 35% de este ahorro procedería de la racionalización de las tareas administrativas.
Considera el tiempo dedicado a funciones administrativas: los médicos dedican una media de 15,5 horas semanales al papeleo. Con la IA, existe una oportunidad tangible de desviar la atención de los teclados de los ordenadores a los pacientes, mejorando tanto la calidad como la cantidad del tiempo dedicado a la atención al paciente, eliminando el despilfarro burocrático en favor del fortalecimiento de la crucial relación médico-paciente.
El potencial de la IA para transformar la consulta del médico es sólo la punta del iceberg. Si extrapolamos esto a la burocracia gubernamental, las posibilidades son aún más asombrosas.
Si la IA puede agilizar los procesos de atención sanitaria, reduciendo el tiempo y los costes al tiempo que mejora la atención al paciente, imagina la eficiencia y eficacia que podría aportar a los trabajos, a menudo opacos y duplicados, de las agencias gubernamentales. Y tal vez ése sea el sentido del control del gobierno federal sobre la IA en la atención sanitaria.
La retórica del presidente Biden no se corresponde con la realidad de lo que la OE supondría para la innovación en la atención sanitaria: por un lado, profesa defender la innovación en IA, pero por otro, carga al sector de la atención sanitaria con costes de cumplimiento que probablemente sólo los gigantes del mercado puedan absorber, expulsando a los actores más pequeños.
La orden también aboga por una mayor transparencia, pero luego impone requisitos de información que podrían obstaculizar el desarrollo de la IA de código abierto, piedra angular de la innovación colaborativa y rápida en este campo.
Estas posturas contradictorias se extienden también a las implicaciones para la mano de obra. La exigencia de que el Departamento de Trabajo colabore con los sindicatos para abordar el posible desplazamiento de puestos de trabajo de la IA corre el riesgo de priorizar el proteccionismo sindical del gobierno sobre el bienestar de los pacientes, así como la innovación y el progreso de la atención sanitaria.
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Las promesas de la IA no son teóricas, los riesgos en gran medida sí lo son. Considera que la FDA ya ha aprobado o certificado cientos de dispositivos médicos habilitados para la IA y el aprendizaje automático.
La IA está haciendo posible detectar enfermedades nocivas en la sangre con una precisión de hasta el 95%, predecir el riesgo de infarto con hasta una década de antelación y realizar análisis de fenotipo y genotipo para proporcionar diagnósticos y tratamientos de enfermedades raras y ultra raras años antes de lo que era posible anteriormente.
El sesgo en la IA es un riesgo que los responsables políticos plantean con frecuencia. Para abordar el problema, el sector sanitario está aprovechando la potencia de cálculo de la IA para utilizar conjuntos de datos más amplios y variados y fomentar la creación de algoritmos alternativos. Este enfoque permite una representación más completa de los pacientes, que abarca diversos factores como la raza, la etnia, el sexo y la edad.
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Además, la posibilidad de utilizar varios algoritmos que compitan entre sí puede ayudar a identificar y contrarrestar sesgos que podrían pasar desapercibidos en un único algoritmo, y ha sido un problema reconocido desde hace décadas en los ensayos clínicos centralizados.
También es crucial reconocer que la IA puede superar a los ensayos clínicos en la predicción de resultados. Según el Centro Tufts para el Estudio del Desarrollo de Medicamentos, un ensayo de fase 3 puede generar, de media, 3,6 millones de puntos de datos, es decir, tres veces la cantidad de datos disponibles hace una década.
A medida que avanza la innovación médica, aumenta la capacidad de la IA para descentralizar aún más los ensayos, analizar rápidamente los datos genéticos para el desarrollo de tratamientos personalizados y dirigidos a enfermedades raras y ultra raras, y ofrecer predicciones más fiables y eficientes.
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El peligro de la OE de Biden no reside únicamente en la asfixia de la innovación, sino en sus costes menos cuantificables.
Cada normativa que ahoga la creación de nuevos tratamientos conlleva un coste humano: el "qué podría haber sido" si la burocracia no se hubiera interpuesto. Es un recuento de la carga de enfermedad, del tiempo perdido con los seres queridos y de las vidas que se acaban demasiado pronto.
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Naomi López es cofundadora del Grupo de Trabajo sobre IA en la Sanidad.