Las tiendas utilizan la inteligencia artificial para detectar el fraude en las devoluciones
El FOX Business , Max Gorden, explica enAmerica Reports cómo Happy Returns utiliza la inteligencia artificial para comprobar la legitimidad de las devoluciones de los clientes.
Durante casi dos siglos, los estadounidenses han vivido según una sencilla verdad económica: el progreso trae cambios. La máquina de vapor desplazó a los artesanos. La electricidad transformó las fábricas. La cadena de montaje redujo la necesidad de artesanos cualificados, al tiempo que hacía que los productos fueran asequibles para las masas. El ordenador automatizó el trabajo administrativo. Internet acabó con sectores enteros, como las agencias de viajes, las tiendas de discos y los videoclubes.
Y cada vez, se decía que el cielo se estaba cayendo.
Ahora llega la inteligencia artificial generativa: herramientas que pueden redactar contratos, escribir código, analizar pruebas médicas, crear campañas de marketing y dar clases particulares a los estudiantes. Esta vez, la ansiedad se siente diferente. Más intensa. Más personal.
Eso es porque así es.
Durante décadas, el peso del cambio tecnológico y la globalización recayó de forma desproporcionada sobre los trabajadores manuales. La Revolución Industrial transformó el trabajo agrícola y manual. A finales del siglo XX, la externalización y la automatización acabaron con las ciudades industriales de todo el Medio Oeste. Las cadenas de suministro globales redujeron los costes para los consumidores, a menudo a costa de los trabajadores de fábrica y de comunidades enteras.
La clase profesional —abogados, consultores, académicos, periodistas, médicos, banqueros, arquitectos, diseñadores, contables— se limitó en gran medida a observar desde una distancia segura. Eran los «trabajadores del conocimiento», los que se beneficiaban de la economía de la información. Sus trabajos exigían formación, titulaciones y habilidades cognitivas. Se suponía que esas características les protegerían de los cambios disruptivos.
La IA generativa ha echado por tierra esa suposición.
LOS DEMÓCRATAS ESTÁN PERDIENDO TERRENO EN EL ÁMBITO DE LA IA POR UN GRAN PROBLEMA DE COMUNICACIÓN
Por primera vez en la historia económica moderna, los trabajadores con mayor nivel de formación se ven directamente afectados por la automatización. El software redacta escritos jurídicos. Los copilotos de IA escriben y depuran código. Los modelos de lenguaje generan ensayos y correos electrónicos impecables en cuestión de segundos. Los generadores de imágenes diseñan logotipos y material de marketing sin necesidad de tener un título en diseño.
Esto no es solo otra herramienta más de productividad. Es una tecnología de uso general, como la electricidad o Internet, que afecta a casi todos los sectores a la vez. Y avanza a una velocidad que hace que las revoluciones anteriores parezcan lentas en comparación.
Ese ritmo da un poco de miedo. Pero no es motivo para echarse atrás.
El economista Joseph llamó a este proceso «destrucción creativa»: la innovación que desmantela las industrias antiguas para dar paso a otras nuevas. No es un proceso indoloro. Pero es el motor de la prosperidad en una economía dinámica. El liderazgo mundial de Estados Unidos siempre ha dependido de nuestra voluntad de apostar por el cambio en lugar de intentar frenarlo con leyes.
Lo que hace que este momento parezca inestable no es solo la magnitud del cambio, sino a quién afecta. La disrupción ha llegado a las oficinas, no solo a la planta de producción. Está amenazando tanto a los que viven cómodamente como a los más vulnerables.
Esa incomodidad es comprensible. Además, ayuda a aclarar las cosas.
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Cuando la automatización llegó a la clase obrera estadounidense, muchos de la clase profesional se ampararon en las «fuerzas del mercado». Cuando la globalización arrasó con los puestos de trabajo en el sector manufacturero, a los trabajadores les dijeron que se reciclaran para la economía del conocimiento.
Ahora se está redefiniendo la propia economía del conocimiento.
La respuesta sigue siendo la misma: la adaptación.
Los trabajadores que triunfarán en la era de la IA no serán los que rechacen estas herramientas o se limiten a dejárselas en manos, sino los que las dominen. La IA generativa no sustituye a la inteligencia humana. Es un amplificador.
La primera versión es un borrador; el buen juicio la perfecciona.
Genera código; los humanos deciden qué construir.
Analiza montones de datos; la gente decide qué es lo importante.
En medicina, la IA detecta anomalías, pero son los médicos quienes las interpretan y tratan a los pacientes. En derecho, la IA resume la jurisprudencia, pero son los abogados quienes elaboran los argumentos. En educación, la IA acelera el aprendizaje, pero son los profesores quienes forjan el carácter y la curiosidad.
Los ganadores verán la IA como una herramienta de mejora, no como una competencia.
Hay motivos para ser optimistas. La IA generativa pone al alcance de todos capacidades que antes eran un lujo. El dueño de una pequeña empresa puede crear textos de marketing sin tener que contratar a una agencia. El fundador de una startup puede desarrollar prototipos de software sin necesidad de un gran equipo de ingenieros. Un estudiante de una zona rural puede acceder a clases particulares de alta calidad cuando las necesite.
Sí, algunos trabajos desaparecerán. Algunas funciones evolucionarán. Se rediseñarán flujos de trabajo enteros. Eso siempre ha sido así en los periodos de rápido avance tecnológico.
Surgirán nuevas categorías profesionales: formadores en IA, auditores de modelos, diseñadores de flujos de trabajo entre humanos e IA, curadores de datos, especialistas en gobernanza y puestos que aún ni siquiera podemos imaginar.
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La cuestión no es si va a haber un cambio. Es si Estados Unidos lo va a marcar o si va a dejar que lo hagan otros.
Otros países compiten por liderar el campo de la inteligencia artificial. China, en particular, considera la IA no solo como un motor económico, sino también como un activo estratégico. Los regímenes autoritarios utilizarán estas herramientas a gran escala.
Estados Unidos se convirtió en la economía más dinámica del mundo no frenando la innovación, sino canalizándola. No ganamos alejándonos de la tecnología. Ganamos aprovechando la tecnología de forma más eficaz que nadie.
Este cambio encierra una gran oportunidad. Con las herramientas de IA, cada uno puede lograr mucho más de lo que podría por su cuenta. La productividad aumentará, no porque los humanos importen menos, sino porque podrán hacer más. La ventaja la tendrán aquellos que sean flexibles, se adapten bien y sepan usar muy bien las herramientas para potenciar su propia eficacia.
La transición va a requerir una inversión importante en educación y en el desarrollo de la mano de obra. Va a exigir humildad por parte de las instituciones que daban por hecho que los títulos garantizaban la seguridad. Y va a exigir a los responsables políticos que encuentren el equilibrio entre la innovación y unas medidas de protección sensatas.
Pero la respuesta adecuada ante los cambios no es la nostalgia. Es la preparación.
La Revolución Industrial mejoró el nivel de vida. La era de los ordenadores dio lugar a industrias que dan trabajo a millones de personas. Internet abrió las puertas al comercio y la comunicación a nivel mundial. Ninguna de esas transiciones fue fácil. Todas ampliaron las oportunidades.
La IA generativa es el siguiente capítulo de esa historia estadounidense.
Las personas y las empresas más resilientes no se preguntarán cómo mantener las descripciones de los puestos de trabajo de ayer. Se preguntarán cómo combinar la inteligencia humana con la capacidad de las máquinas para conseguir mejores resultados, más rápido y a menor coste.
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Eso no es inteligencia artificial.
Eso es lo que se conoce como inteligencia humana aumentada.
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Eso es renovación.
Ha llegado la era de la mejora. Afrontémosla como siempre lo han hecho los estadounidenses: con confianza, trabajo duro y fe en nuestra capacidad para construir lo que está por venir.
