Un exresponsable de IA del Pentágono advierte de que tanto los «catastrofistas» como los «entusiastas» pasan por alto el «camino intermedio»
Will Thibeau dice que EE. UU. debería ir a toda velocidad en el campo de la IA sin pasar por alto los riesgos reales —ni dejar que la regulación consolide el dominio de OpenAI, Anthropic y Google.
Hay un debate sobre si la adopción y aplicación generalizadas de los modelos de inteligencia artificial supondrán la pérdida de puestos de trabajo y, de ser así, en qué sectores.
Si se pueden identificar algunas categorías laborales evidentes que están listas para ser sustituidas por la IA, deberían surgir patrones que indiquen qué tipos de trabajos corren peligro de forma inmediata.
Un candidato obvio para ser sustituido por la IA es el personal de las oficinas de admisión de las universidades del país. No hay un gran número de puestos de este tipo, pero hay razones de peso para poner la IA a trabajar en esas oficinas, y no solo para ahorrar dinero en los presupuestos de unas universidades cada vez más en apuros.
LA IA NO ES SOLO UN PROBLEMA, ES UNA SOLUCIÓN. HAY GENTE QUE YA LE ESTÁ SACANDO EL MÁXIMO PARTIDO
La Asociación Profesional de Recursos Humanos de Colegios y Universidades publicó en abril de 2023 un estudio en el que participaron 12 042 empleados del departamento de admisiones de 940 instituciones. De media, cada institución contaba con más de una docena de empleados en el departamento de admisiones. Hay más de 4.000 instituciones que otorgan títulos en EE. UU., así que una plantilla de al menos 40.000 personas es una estimación razonable del tamaño de uno de los grupos a los que la IA va a afectar. (Incluso en las instituciones donde la presión para recortar gastos es mayor, seguirá habiendo necesidad de un par de responsables de admisiones, así que no esperes una pérdida del 100 % de los puestos de trabajo en este ámbito).
¿Por qué se centra la atención en el personal de las oficinas de admisión?
Porque el proceso de admisión en la universidad y en los estudios de posgrado se basa en papeles y cifras: notas de exámenes, medias académicas, redacciones, currículos y cartas de recomendación de decenas de miles de jóvenes que aspiran a conseguir un resultado codiciado. Casi todos los solicitantes comparten la esperanza de que el proceso sea justo.
Clasificar y evaluar cifras —como las notas medias y los resultados de los exámenes— es precisamente lo que la IA puede recopilar y analizar en cuestión de horas, si no de minutos. Si la IA es tan potente como dicen, aunque solo sea una décima parte, debería poder clasificar los currículos y las cartas de recomendación según su veracidad, calidad y sinceridad. Los ensayos se pueden analizar para comprobar su originalidad y detectar si hay indicios de ayuda externa.
A la IA también se le pueden asignar ponderaciones para factores que son indicadores legítimos de mérito más allá del rendimiento académico, como si eres residente o no en el estado, el género, los ingresos familiares, la dificultad de las circunstancias vitales y la necesidad de una amplia diversidad geográfica y de clase social. Los modelos de IA también pueden entrenarse para evaluar las notas y el rendimiento en función del tipo de instituto o universidad a la que se haya asistido.
A los modelos de IA se les puede indicar que no tengan en cuenta en absoluto la raza, el origen étnico o la religión de los solicitantes, características cuyo uso en los procesos de admisión está restringido por la legislación federal y la jurisprudencia del Tribunal Supremo.
La capacidad atlética y el prestigio de la familia son factores válidos, al igual que el talento musical y teatral, la oratoria, el dominio de idiomas extranjeros y muchas otras características. De hecho, la IA va a ser una herramienta mucho mejor para perfilar a una promoción de nuevos alumnos y predecir el éxito a largo plazo de ese grupo de solicitantes en ese campus y en sus vidas futuras que el trabajo de los jóvenes responsables de admisiones.
La IA también podría usarse para garantizar a muchos grupos interesados —donantes, evaluadores de universidades y, sí, los tribunales— que el proceso de admisión no se ve viciado por el uso de criterios prohibidos. De hecho, una universidad que quiera contar con una defensa bastante sólida frente a demandas que cuestionen su proceso de admisión por basarse en factores prohibidos por ley —como la raza— debería tener una gran ventaja si expone las ponderaciones de su propio modelo de IA, aunque los resultados del modelo no sean la última palabra en las admisiones.
La gente pasa por una verja al salir del patio « Harvard » en el campus de la Universidad de Harvard , en Cambridge, Massachusetts, el 15 de abril de 2025. (Joseph Prezioso / AFP vía Getty Images)
Las universidades tienen que tener en cuenta muchos factores más allá del rendimiento académico, como la capacidad para pagar la matrícula, las perspectivas de empleo tras la graduación y la probabilidad de que un candidato concreto se convierta en una fuente de financiación con el paso de los años.
La reputación también es muy importante, ya que los efectos de red que benefician al alumnado son algo real. Por supuesto, se puede entrenar a la IA para que tenga en cuenta todos estos factores a la hora de valorar las solicitudes, incluyendo cuánto se ha esforzado el solicitante y si es estudiante universitario de primera generación —dos indicadores que, por lo general, se consideran predictivos del éxito en la vida—.
En las últimas décadas, el proceso de admisión se ha visto empañado por sospechas de politización y por el uso, por parte de los responsables de admisiones, de factores polémicos como la raza, una práctica que el Tribunal Supremo ha restringido considerablemente. Al proceso en su conjunto, en todo el país, le vendría bien una buena dosis de objetividad y el consiguiente aumento de la confianza en los resultados. Un proceso de admisión basado en la inteligencia artificial y transparente para los evaluadores externos sería un avance muy positivo en la cuestión, cada vez más polémica, de la selección de las élites.
La gente pasea por el campus de la Universidad de Carolina del Norte en Carolina Hill el 29 de junio de 2023, en Chapel Hill, Carolina del Norte. (ErosGetty Images)
¿Y qué pasa con esos 40 000 empleados para los que la IA es como un gran tiburón blanco acechando cerca de la costa?
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Lo que hace esta gente ahora es clasificar, filtrar y hacer recomendaciones a los superiores de la cadena jerárquica. Echan mano de su criterio y sacan conclusiones que dejan que sus propios prejuicios se impongan entre un mar inmenso de candidatos.
A todos, incluidos ellos, les iría mejor si hicieran un trabajo que se pudiera evaluar de forma objetiva y que no fomentara el uso del criterio subjetivo.
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La IA debería ser bienvenida en cualquier ámbito laboral en el que haya que analizar de forma objetiva una gran cantidad de datos. Como mínimo, las universidades deberían plantearse implantar un proceso de admisión paralelo gestionado por IA, junto con su estructura actual. ¿No sería interesante y revelador hacer una comparación lado a lado de los solicitantes admitidos?
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Hugh Hewitt es Fox News de Fox News y presentador de «The Hugh Hewitt Show», que se emite de lunes a viernes por la tarde, de 15 PM 18 PM , en la Salem Radio Network, y se retransmite simultáneamente en el Salem News Channel. Hugh acompaña a los estadounidenses de la costa este en su camino a casa y a los de la costa oeste en su camino al almuerzo a través de más de 400 emisoras afiliadas en todo el país, así como en todas las plataformas de streaming donde se puede ver el SNC. Es invitado habitual en la mesa redonda de noticias Fox News , presentada por Bret de lunes a viernes a las 18:00 (hora del Este). Hijo de Ohio graduado por Harvard y la Facultad Michigan de la Universidad Michigan , Hewitt es profesor de Derecho en la Facultad de Derecho Fowler de la Universidad Chapman desde 1996, donde imparte clases de Derecho Constitucional. Hewitt lanzó su programa de radio homónimo desde Los en 1990. Hewitt ha aparecido con frecuencia en todas las principales cadenas nacionales de televisión, ha presentado programas de televisión para PBS y MSNBC, ha escrito para todos los principales periódicos estadounidenses, es autor de una docena de libros y ha moderado una veintena de debates de candidatos republicanos, el más reciente el debate presidencial republicano de noviembre de 2023 en Miami cuatro debates presidenciales republicanos en el ciclo 2015-16. Hewitt centra su programa de radio y su columna en la Constitución, la seguridad nacional, la política estadounidense y los Cleveland Browns y los Guardians. A lo largo de sus 40 años en la radio, Hewitt ha entrevistado a decenas de miles de invitados, desde los demócratas Hillary Clinton John Kerry los presidentes republicanos George . Bush y Donald . Esta columna adelanta la noticia principal que marcará su programa de radio y televisión de hoy.
