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Un nuevo análisis de sangre podría revelar el diagnóstico de Parkinson hasta siete años antes de que aparezcan los síntomas.

Investigadores del University College de Londres y del Centro Médico Universitario de Goettingen (Alemania) utilizaron inteligencia artificial para desarrollar la prueba.

En el estudio, publicado en la revista Nature Communications, participaron 72 pacientes con trastorno del comportamiento de movimientos oculares rápidos (iRBD), una enfermedad que se ha relacionado con un mayor riesgo de padecer Alzheimer.

¿QUÉ ES LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL?

Cuando los investigadores utilizaron el aprendizaje automático para analizar muestras de sangre de los pacientes, descubrieron que el 79% de ellos tenían los mismos biomarcadores que las personas con Parkinson.

Análisis de sangre del hombre

Un nuevo análisis de sangre podría revelar el diagnóstico de Parkinson hasta siete años antes de que aparezcan los síntomas, según una investigación reciente. (iStock)

Durante un periodo de seguimiento de 10 años, los investigadores confirmaron que 16 de los pacientes desarrollaron Parkinson, un trastorno del movimiento que afecta a casi un millón de personas en EE.UU.

"Mediante la determinación de ocho proteínas en la sangre, podemos identificar a posibles pacientes de Parkinson con varios años de antelación", afirma en un comunicado de prensa el Dr. Michael Bartl, del Centro Médico Universitario de Goettingen y coautor del estudio.

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"Esto significa que terapias farmacológicas podrían administrarse en una fase más temprana, lo que posiblemente ralentizaría la progresión de la enfermedad o incluso evitaría que se produjera".

"No sólo hemos desarrollado una prueba, sino que podemos diagnosticar la enfermedad basándonos en marcadores que están directamente relacionados con procesos como la inflamación y la degradación de proteínas no funcionales. Así que estos marcadores representan posibles dianas para nuevos tratamientos farmacológicos".

Extracción de sangre a la mujer

Cuando los investigadores utilizaron el aprendizaje automático para analizar muestras de sangre de los pacientes, descubrieron que el 79% de ellos tenían los mismos biomarcadores que las personas con Parkinson. (iStock)

Los análisis de sangre proporcionan una alternativa menos invasiva a la punción lumbar (también conocida como punción raquídea), que se ha utilizado más a menudo para diagnosticar el Parkinson en investigación clínicasegún el profesor David Dexter, director de investigación de Parkinson's UK.

"Esta investigación, cofinanciada por Parkinson's UK, representa un gran paso adelante en la búsqueda de una prueba diagnóstica definitiva y fácil de usar para los pacientes de Parkinson", dijo Dexter en el comunicado. 

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De cara al futuro, los investigadores planean hacer un seguimiento de los participantes para confirmar la exactitud de la prueba, y también analizarán muestras de otras personas de la población que tengan una mutación genética que les exponga a un mayor riesgo de desarrollar Parkinson.

"Los hallazgos se suman a una excitante oleada de actividad reciente hacia la búsqueda de una forma sencilla de probar y medir el Parkinson".

"Con más trabajo, puede ser posible que esta prueba basada en la sangre pueda distinguir entre el Parkinson y otras afecciones que tienen algunas similitudes iniciales, como la atrofia multisistémica o la demencia por cuerpos de Lewy", dijo Dexter en el comunicado.

"Los hallazgos se suman a una excitante oleada de actividad reciente hacia la búsqueda de una forma sencilla de probar y medir el Parkinson".

Dr. Harvey Castro

El Dr. Harvey Castro, médico de urgencias colegiado en Dallas (Texas) y conferenciante nacional sobre la IA en la atención sanitaria, afirmó que el análisis de sangre podría servir de modelo para otras enfermedades. (Dr. Harvey Castro)

El Dr. Harvey Castro, médico de urgencias certificado en Dallas, Texas médico de urgencias y conferenciante nacional sobre la IA en la atención sanitaria, no participó en el análisis de sangre, pero habló con Fox News Digital sobre su posible impacto.

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"Como médico de urgencias profundamente implicado en aplicaciones de la IA en la atención sanitariaeste avance me parece especialmente prometedor", afirmó Castro. 

"Ejemplifica el potencial de la IA para diagnosticar y predecir enfermedades graves, permitiendo intervenciones más tempranas y potencialmente más eficaces".

Hombre mayor con enfermera

Casi un millón de personas en EE.UU. viven con la enfermedad de Parkinson, según la Fundación contra el Parkinson. (iStock)

Este enfoque podría servir de modelo para otras enfermedades, sugirió Castro.

"Disponer de una herramienta que proporciona más tiempo antes de que se produzca un daño significativo en las células nerviosas ofrece una oportunidad sustancial de abordar enfermedades en fases muy tempranas, en las que los métodos de diagnóstico tradicionales podrían no detectarlas", afirma el médico.

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"Esta capacidad de intervención precoz podría ralentizar significativamente la progresión de la enfermedad".

Aunque conocer una enfermedad de antemano puede ayudar a los pacientes a prepararse mental y emocionalmente, Castro advirtió que podría ser un "arma de doble filo". 

Mujer al médico

"Disponer de una herramienta que proporcione más tiempo antes de que se produzca un daño significativo en las células nerviosas ofrece una oportunidad sustancial de abordar las enfermedades en fases muy tempranas", afirmó un médico. (iStock)

"Aunque algunos pacientes pueden beneficiarse de un conocimiento temprano y de la capacidad de planificar sus vidas en consecuencia, otros pueden preferir no saber nada sobre una posible enfermedad futura debido a la carga psicológica psicológica que podría suponer", afirma.

En general, dijo Castro, este análisis de sangre impulsado por la IA representa un "cambio de paradigma" en el enfoque de las enfermedades neurodegenerativas como el Parkinson. 

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"Subraya la importancia de integrar las tecnologías avanzadas en la práctica médica para mejorar los resultados de los pacientes y transformar la prestación de asistencia sanitaria", afirmó.

Fox News Digital se puso en contacto con los investigadores del estudio para obtener más comentarios.